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Statistiques de la santé



Définition

WebsterInternationalDictionary (thirdedition) definesstatisticsas "Asciencedealingwiththecollection, analyse, interprétation, andpresentationofnumericaldata" .AnepidemiologicaldictionaryeditedbyLastJMdefinesstatisticsas "thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection, classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults" .Itcanbeseenfromthisthatstatisticsisthescienceandartofdealingwithvariabilityindata, anditisadisciplinethatobtainsreliableresultsintheprocessofcollecting, la catégorisation, l'analyse, andinterpretinglargeamountsofdata.The "processus" isemphasizedhere, butinactualwork, manypeopleoftenignorethedesign, collectionandclassification (organisme), andonlythinkofstatisticswhenanalyzingthedata.Atthistime ,il est inévitable qu'"il soit trop tard pour regretter".

Contenu

Statistiques de santé

Démographie médicale, statistiques sur les maladies, statistiques sur la croissance et le développement, etc. ;

Statistiques des services de santé

Y compris les questions statistiques telles que l'utilisation des ressources de santé, la demande de services médicaux et de santé et la réforme du système de santé.

Précautions

1) Acorrectandcomprehensiveunderstandingofsomebasicconceptsandbasicideasofstatistics: Asmentionedearlier, "Statistiquessanitaires" shouldbea "professionalstatistics", parce que "ProfessionalStatistics" mainlyemphasizesthepracticalapplicationofstatisticalmethods.Generally, theprinciplesofthemethodsarenotintroducedtoomuch.Therefore, studentswillfinditdifficulttounderstandsomeformulas, methodsandconceptsduringthelearningprocessofthiscourse, andtherewillbemany "Pourquoi", soIfeelthatthecurriculumisdifficulttolearnandunderstand, anditisdifficulttofullygraspthecurriculum.Inresponsetothisproblem, fromtheperspectiveofapplication, studentsshouldfocusonunderstandingthebasicstatisticalconcepts, principes, andbasicideas, anddonotneedtodotoomuchin -des recherches approfondies sur la source de la formule. Écoutez attentivement les cours magistraux en classe et renforcez la communication avec les enseignants et les camarades de classe après les cours. Cela vous aidera à comprendre correctement les concepts et les bases.

2) Dilutetediousandcomplexcalculations: Withtherapiddevelopmentofinformationtechnology, computerscanbeseeneverywhere, andvariousdataprocessingsoftwareandstatisticalsoftwarearereadilyavailable, whichallowsustolearnfromtediousandcomplexstatisticalcalculations.Getoutofit.Butitsnegativeeffectistheblinduseofcomputersandstatisticalsoftware.Nomatterwhattypeofresearchdatais, theyaresimplyhandedovertothecomputerforprocessing, andcomputersareusedtoreplacestatistics, causingalargenumberofabuseandmisuseofstatisticalmethods.Manydatainmedicalresearcharerelatedtothehealthofthepopulation, andthemisuseofstatisticalmethodscanleadtoseriousethicalproblems.Thispromptsustopayattentiontothechoiceof "statisticalmethods", theassuranceof "dataquality" etles ofstatisticalresults "d'expression".

3) Combiningpracticeanddiligentpractice: Sincethecontentofthepreviouschaptersof "Statistiquessanitaires" isverycloselyrelated, thequalityofthepreviouschapterwillhaveagreaterimpactonthesubsequentchapters.ThisStudentsarerequiredtohaveagoodgraspofthecontentofeachchapter.Abetterwaytoachievethisistocompletethesamplequestionsandexercisesineachchapterintime, especiallytheanalyticalthinkingquestions.Sincetheexercisesinthetextbookarenotpracticalproblemswithcompletemeaning (ithasbeensortedout), ifyouwanttosolvepracticalscientificresearchproblemswiththestatisticalmethodsyouhavelearned, youmustalsohaveastagetoapplythesemethods.Duetothelimitedconditions, itisimpossibleforstudentsinschooltoengageincompleteness.However, studentscanreadscientificresearchpapersinmedicaljournalsthroughtheInternetorthelibraryintheirsparetimetounderstandotherpeople'sstatisticaldesignideasandstatisticalanalysismethods, andoftenparticipateintheopeningreportsandthesisanswersofgraduatestudents.Ibelievethatthroughthisseriesofstudies, youwillbeab utiliser des méthodes statistiques de base avec facilité.

La statistique est un processus de transformation de l'information en connaissance, et la connaissance est bénéfique pour le progrès scientifique.

introduction

Dans le cadre de la planification et de l'orientation de l'Administration d'État de la médecine traditionnelle chinoise, ce livre est spécifiquement organisé par l'Association nationale pour la construction des manuels de médecine chinoise avancée et est organisé conjointement par plus de dix établissements supérieurs de médecine chinoise.

Intheearlytenyearsofthenewcentury, variousChinesemedicinecollegesanduniversitiesacrossthecountryhavesuccessivelyopenedmajorsinmedicinemanagement, medicalinsurance, marketing, andhospitalmanagement.Thesemajorsareinseparablefromtheapplicationofhealthstatistics.Healthstatisticsisanapplieddisciplinethatappliestheprinciplesandmethodsofprobabilitytheoryandmathematicalstatisticstostudytheuncertainphenomenainhealthmanagementandhealtheconomy, andisanimportantquantitativeresearchtool.Theuseofstatisticalanalysiscandiscoverthelawsthatexistobjectivelyinmedicalandhealthservices, appropriatelyquantifyrelevantconclusions, andobtainscientificconclusions, whichcancultivatestudents'statisticalthinkingandrigorousscientificattitude.

Thistextbookisdividedinto15chapters, "threebasics Soulignant le" trainingandpracticalapplication.Thefirstchapterintroducesthestatisticaldescriptionofquantitativedata, thesecondchapterintroducesthestatisticaldescriptionofclassifieddata, thethirdchapterintroducestheknowledgeandapplicationofcommonprobabilitydistributions, thefourthchapterintroducesparameterestimation, theotherfivechaptersintroducehypothesistesting, andthesixthchapterintroducesAnalysisofvariance, Chapter7introducescontingencytabledataanalysis, Chapter8introducesnon-parametrictesting, andChapter9introducescorrelationandregression.Thefirstninechaptersbelongtobasicstatistics.Chapters10to14belongtothecontentofprofessionalstatistics, andaremethodsoftenusedinhealthstatistics.Thefifteenthchapterisforexperimentaldesign, whichislessusedinmanagementmajors.Therefore, itislistedattheendforreferenceonly.

LivreCatalogue

ChapitreunDescriptionstatistiquedesdonnéesquantitatives

SectionOneBasicConcepts

I.Global

Deuxièmement, échantillon

3.Variables

SectionIIDescriptionstatistiquedesdonnéesquantitatives

1. Mesure de position

2.Mesure de la dispersion

Section3Graphiques statistiques couramment utilisés

1.Tableau de distributiondefréquencedesdonnéesquantitatives

2.Statistique

Trois,statistiques

SectionIVDPSintroduction du logiciel

1.Opérations de base du DPS

2.Fonctions de DPS

Expérience

ChapitreDeuxDescriptionstatistiquedesdonnéesdeclassification

Section1FréquenceDistributiondesdonnéesdeclassification

SectionDeuxNombresrelatifscourammentutilisésdansClassificationDonnées

1.Rapport

2.Intensité

3.Rapport relatif

Section3Communément UtiliséRelatifNombresenSantéStatistiques

1, indicateurs démographiques

2. Indicateurs statistiques de la maladie

3. Indicateurs statistiques hospitaliers

4.Indicateurs d'analyse de données d'enquête épidémiologique

Cinq.Problèmes auxquels il convient de prêter attention lors de l'application de nombres relatifs

La normalisation des taux au quatrième trimestre

1. taux de standardisation de la méthode directe

2.Utilisez la méthode de normalisation pour appliquer

Section 5Index de séquence et d'analyse dynamiques

1.Croissance absolue, vitesse de développement et taux de croissance

2.Vitesse de développement moyenne et vitesse d'augmentation et de diminution moyennes

Expérience2

Chapitre TroisProbabilitéDistribution

SectionOneBinomialDistribution

Une et BinomialeDistributionPrérequis

Fonction de probabilitédes distributionsbinairesetbinomiales

La moyenne et l'écart type des trois distributions et binomiales

Section2Poissondistribution

p>

1.Conditions préalables à la distribution de Poisson

2.ProbabilitydensityfunctionofPoissondistribution

3.Ecart moyen et standard de la distribution de Poisson

SectionTroisRépartitionNormaleetStandardRépartitionNormale

Tout d'abord, la distribution normale

Deuxième,StandardNormalDistribution

SectionQuatreNormalDistributionApplicationde

1.Déterminer la plage des valeurs de référence médicales

La relation asymptotique de la deuxième et des trois distributions

3.L'applicationdeladistributionnormaleaucontrôlequalité

p>

Expérience3

Chapitre4ParamètreEstimation

Section1SamplingDistributionandSamplingError

1.Répartition de l'échantillonnage et erreur d'échantillonnage

2. Répartition de l'échantillonnage et erreur d'échantillonnage de l'échantillon

Section2tdistribution

Section3populationEstimationdelamoyenneetdelaprobabilitéglobale

1.Estimation des paramètres

2.Confidenceinterval

Expérience4

Chapitre5Émettre des hypothèses

Section1HypothèseTestsPrincipes

Section 2Test d'hypothèse sur des données normales à un échantillon

1.HypothèseTestsdePopulationNormaleMoyens

p>

2.Hypothèse de la variance normale de la population

Section3Hypothèsededonnéesnormalesàdeuxéchantillons

1.Testofpairedsampledata

2.Test d'homogénéité de la variance des données de groupe

……

ChapitreSixAnalysedeVariance

ChapitreSeptDonnéesAnalyse de la table de contingence

Chapitre8Tests non paramétriques

Chapitre9CorrélationetRégression

Chapitre10Régression Logistique

Chapitre11TimeSequenceanalyse

Chapitre DouzeÉvaluation Complète

ChapitreTreizeSurvieAnalyse

ChapitreQuatorzièmeEnquêteDesign

DixièmeCinqchapitresdeconceptionexpérimentale

AnnexeITableaux Statistiques

AnnexeIIExercices parascolaires

AnnexeIIIMockTestPapiers

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