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Analyse quantitative



Méthode de base

1.Méthode d'analyse des ratios.Il s'agit de la méthode de base de l'analyse financière et de la principale méthode d'analyse quantitative.

2.Méthoded'analysedestendances.Ilcomparelesdonnéesdesindicateursfinancierspertinentsdelamêmeunitépourplusieursannéesconsécutivesetobservesacroissance.Grâceàl'analysedestendances,l'analystepeutcomprendrel'évolutionetlatendanceduchangementdelasociétédansunaspectparticulier.

3.Méthode d'analyse structurelle.

4.Méthode du contraste mutuel.Elle révèle la différence quantitative entre les indicateurs économiques grâce à la comparaison mutuelle des indicateurs économiques.

5.Méthodedesmodèlesmathématiques.Danslessciencesmodernesdegestion,lesmodèlesmathématiquessontlargementutilisés,surtoutdanslaprévisionetlagestionéconomiques.Puisquelavérificationexpérimentalenepeutpasêtreeffectuée,lesmodèlesmathématiquessonthabituellementutiliséspouranalyseretprédirelesrésultatspossiblesdelaprisededécisionéconomique.

Les cinq méthodes d'analyse quantitative ci-dessus, les méthodes d'analyse proportionnelle constituent la base, les méthodes d'analyse de tendance, d'analyse structurelle et d'analyse comparative sont des extensions, et la méthode du modèle mathématique représente la direction de développement de l'analyse quantitative.

Historique du développement

Qualitativeanalysisandquantitativeanalysisaretwokindsofanalysismethodsthatpeopleusewhentheyunderstandthings.TheconceptofqualitativeanalysiswaswelldevelopedintheancientGreekera.Atthattime, agroupoffamousscholarsgavephysicalexplanationstothenaturalworldtheystudiedintheirownresearch.Forexample: Aristotlehasstudiedmanynaturalphenomena, butinhisthickwritings, hecouldnotfindamathematicalformula.Hedescribesthenatureofeveryphenomenon, anddefinesthenatureofeverynaturaltheoremdiscovered.Althoughthiskindofknowledgeisindispensabletopeople'sunderstandingofthesensoryworld, itlacksthebasisforin-depththinking, becausetheextensionofonenatureofthingstoanotherisoftenbeyondthecognitiveabilityofhumanbeings.Therefore, asawayofthinkingthathasexistedinancienttimesbuthasnotbeenaccuratelypositioned, quantitativeanalysishasobviousadvantagescomparedwithqualitativeanalysis.Itdefinesthingsintherangethathumanscanunderstandandisqualitativebyquantity.Thequantitativeanalysismethodasabasicwayofthinkingforanalyzingproblemsbeganwi thGalileo.Asthefounderofmodernscience, Galileodevelopedquantitativeanalysisinhisownresearchforthefirsttime.Fromdynamicstoastronomy, Galileoabandonedit.Inthepast, peopleonlyanalyzedthecausesandresultsofthingswithsubjectiveguesses, andreplacedthemwithexperiments, mathematicalsymbols, andformulas. "ThedecisionthatGalileopursuestodescribeisthemostprofoundandeffectivechangeinscientificmethodology.Itsimportanceliesinputtingscienceundertheprotectionofscience." Andmathematicsisthescienceofquantity.Itcanbesaidthatasciencecanonlybecalledasciencewhenitsuccessfullyusesmathematics.Fromtheperspectiveofthedevelopmentofrationality, Galileo'sscientificmethodofreplacingqualitativewithquantificationisthattheobjectofhumancognitionchangesfromvaguetoclear, andfromabstracttoconcrete, whichmakeshumanrationalityaddquantitativefeaturestoqualitative.Andbecauseofthissubstitution, conceptsthathavenothingtodowithquantification, suchasthenatureofessentialorigin, arereplacedbynewconceptssuchasspace, temps, poids, vitesse, accélération n,inertie,force,énergie,etc.danscertainchampetdansunecertaine plage.

Analyse qualitative

L'analyse qualitative et l'analyse quantitative doivent être unifiées et complémentaires ; l'analyse qualitative est la prémisse de base de l'analyse quantitative, et l'analyse qualitative sans quantification qualitative sans valeur ; l'analyse quantitative rend l'analyse qualitative plus scientifique et précise, et elle peut inciter l'analyse qualitative à tirer des conclusions larges et approfondies.

Quantitativeanalysisisamethodofestablishingamathematicalmodelbasedonstatisticaldata, andusingthemathematicalmodeltocalculatethevariousindicatorsandvalues ​​oftheanalysisobject.Qualitativeanalysisisamethodofmakingjudgmentsbasedontheanalyst'sintuitionandexperience, thepastandpresentcontinuityoftheanalysisobject, andthelatestinformationandmaterialstomakejudgmentsonthenature, caractéristiques, andlawofdevelopmentandchangeoftheanalysisobject.Incontrast, theformermethodismorescientific, butrequiresahigherdegreeofmathematicalknowledge, whilethelattermethodisrougher, butitismoresuitablewhenthedataisinsufficientortheanalyst'smathematicalfoundationisweak, andismoresuitableforgeneralInvestorsandeconomicworkers.However, itmustbepointedoutthatalthoughthetwoanalyticalmethodshavehighandlowrequirementsformathematicalknowledge, theycannotseparatequalitativeanalysisfromquantitativeanalysis.Infact, modernqualitativeanalysismethodsalsousemathematicaltoolsforcalculations, whilequantitativeanalysismustbebasedonqualitativep Les deux se complètent. Le qualitatif est une base quantitative, et la quantification est une forme de réalisation qualitative.

Différentes méthodes d'analyse ont leurs propres caractéristiques et performances, mais elles ont toutes un point en commun, à savoir qu'elles analysent et expliquent généralement le problème par comparaison.

Exemples liés

L'amplitude de la valeur numérique utilisée dans l'échelle de séquence correspond à la séquence spécifique de l'objet de recherche. C'est simplement que la différence entre 5 représentant la couche supérieure et supérieure et 4 représentant la couche supérieure et intermédiaire, et la différence entre 4 représentant la couche supérieure et intermédiaire et 3 représentant la couche intermédiaire et supérieure, ne sont pas nécessairement les mêmes. 5, 4, 3, etc.

La valeur numérique utilisée dans l'échelle de hauteur indique non seulement la quantité de l'objet de mesure, mais indique également le degré de sa taille, c'est-à-dire la taille de l'intervalle.

Les valeurs​​de l'échelle nominale et de l'échelle ordinale ne peuvent pas être additionnées, soustraites, multipliées et divisées, mais la valeur de l'échelle d'espacement peut être ajoutée et soustraite.

La signification de l'échelle est absolue, c'est-à-dire qu'elle a l'origine 0 qui signifie " aucune " quantité. La longueur, le poids, le temps, etc. sont tous des plages mesurées par l'échelle.

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